Credit-System verstehen
Flexibel bezahlen, ohne Abo - so funktioniert das askJan Credit-System.
Was sind Credits?
Credits sind die Währung von askJan. Statt eines monatlichen Abos kaufst du einmalig ein Credit-Paket und nutzt askJan flexibel nach Bedarf.
Credit-Pakete im Überblick
| Paket | Credits | Preis | Gültigkeit | Pro Credit |
|---|---|---|---|---|
Free | 15 | Kostenlos | 7 Tage | - |
Testpaket Basis-Paket | 250 | 49€ | 3 Monate | 0,20€ |
Starter 7% Ersparnis | 800 | 149€ | 6 Monate | 0,186€ |
ProfessionalBeliebt 20% Ersparnis | 2.500 | 399€ | 9 Monate | 0,16€ |
Enterprise 28% Ersparnis | 7.000 | 999€ | 12 Monate | 0,143€ |
Alle Preise zzgl. MwSt.
Tipp: Je größer das Paket, desto günstiger der Preis pro Credit!
Wie werden Credits verbraucht?
Jede Anfrage an askJan verbraucht Credits. Der Verbrauch hängt von mehreren Faktoren ab:
1. Komplexität der Anfrage
- Einfache Fragen ("Wie viele Bestellungen hatte ich heute?") verbrauchen weniger Credits
- Komplexe Analysen ("Zeige mir Trends der letzten 12 Monate nach Produktkategorien") verbrauchen mehr Credits
2. Gewähltes KI-Modell
- askJan bietet verschiedene KI-Modelle mit unterschiedlichen Stärken
- Leistungsstärkere Modelle verbrauchen mehr Credits pro Anfrage
- Einfachere Modelle sind günstiger, aber möglicherweise weniger präzise
3. Der "Weg" der KI
- Die KI entscheidet selbstständig, wie sie eine Anfrage beantwortet
- Manchmal sind mehrere Datenbankabfragen nötig
- Der genaue Credit-Verbrauch lässt sich daher nicht immer vorhersagen
4. Länge des Gesprächskontexts
- Je länger eine Unterhaltung dauert, desto mehr Kontext muss die KI verarbeiten
- Ein langer Kontext erhöht den Credit-Verbrauch pro Anfrage
- Tipp: Starte regelmäßig neue Unterhaltungen, um Credits zu sparen
Typische Abfragekosten im Überblick
| Abfrage-Typ | Credits (ca.) | Kosten in €* | Beispiele |
|---|---|---|---|
Einfache Abfragen | 1-10 Credits | 0,14 - 1,43 € | Umsatz nach Wochentag, Artikel mit niedrigem Lagerbestand |
Mittlere Abfragen | 10-25 Credits | 1,43 - 3,58 € | Top 10 Bestseller, Versandstatus-Abfragen, Kundenübersichten |
Komplexe Analysen | 25-50 Credits | 3,58 - 7,15 € | Regionale Umsatzanalysen, Zahlungsarten-Auswertungen, Trendanalysen |
* Berechnung basiert auf dem Enterprise-Paket mit 0,143 €/Credit. Bei kleineren Paketen liegen die Kosten entsprechend höher.
Wichtig zu verstehen: Der Credit-Verbrauch ist nicht immer vorhersagbar
askJan arbeitet wie ein intelligenter Assistent: Du stellst eine Frage, und die KI entscheidet eigenständig, welchen Weg sie nimmt, um die beste Antwort zu finden.
Ein Beispiel:
Du fragst: "Welche Artikel sollte ich nachbestellen?"
Die KI könnte:
- • Lagerbestände prüfen
- • Verkaufszahlen analysieren
- • Lieferzeiten berücksichtigen
- • Saisonale Trends einbeziehen
Je nachdem, wie viele Schritte die KI für eine gute Antwort benötigt, variiert der Credit-Verbrauch.
Überraschend aber wahr: Ein teureres KI-Modell kann am Ende günstiger sein!
Warum?
- Ein leistungsstärkeres Modell versteht deine Anfrage oft besser
- Es findet schneller die richtige Lösung
- Weniger Nachfragen und Korrekturen nötig
- Ergebnis: Insgesamt weniger Credit-Verbrauch
Tipp: Experimentiere mit verschiedenen Modellen. Manchmal lohnt sich das "teurere" Modell, weil es effizienter arbeitet.
Credits sparen durch neue Unterhaltungen
Der Gesprächskontext beeinflusst deinen Credit-Verbrauch
Warum wächst der Kontext?
Bei jeder Anfrage in einer laufenden Unterhaltung sendet askJan den gesamten bisherigen Gesprächsverlauf an die KI mit. So kann die KI auf frühere Fragen und Antworten Bezug nehmen.
Das Problem: Je länger die Unterhaltung, desto mehr Daten werden pro Anfrage verarbeitet - und desto mehr Credits werden verbraucht.
Vorteile eines langen Kontexts
- • askJan erinnert sich an frühere Fragen
- • Nachfragen wie "und davon nur aus Bayern?" funktionieren
- • Zusammenhängende Analysen möglich
Nachteile eines langen Kontexts
- • Höherer Credit-Verbrauch pro Anfrage
- • Langsamere Antwortzeiten
- • Alte Informationen können verwirren
Empfehlung: Starte eine neue Unterhaltung, wenn du ein neues Thema beginnst oder die aktuelle Unterhaltung schon länger dauert. So hältst du den Kontext schlank und sparst Credits!
Tipps für effizienten Credit-Verbrauch
Sei präzise
Je genauer deine Frage, desto effizienter die Antwort
Grenze ein
Zeiträume und Datenmengen begrenzen spart Credits
Nutze das passende Modell
Für einfache Fragen reicht oft ein günstigeres Modell
Behalte dein Guthaben im Blick
askJan zeigt dir deinen aktuellen Credit-Stand unten links
Ist askJan teuer?
Eine typische askJan-Abfrage kostet zwischen 0,14 € und 7,15 €* - und liefert Dir in Sekunden die Antwort. Vergleiche das mit einem externen Dienstleister, der für die gleiche Auswertung deutlich länger braucht und pro Stunde abrechnet.
askJan ist bis zu 34x günstiger als ein externer Dienstleister - und liefert in Sekunden statt Stunden!
* Berechnung basiert auf dem Enterprise-Paket (0,143 €/Credit). Abfragekosten variieren je nach Komplexität.
Credits kaufen & verwalten
Credits kaufen
- In askJan Desktop unter dem Punkt "Credits" das passende Credit-Paket wählen
- Nach dem Kauf werden die Credits deinem Konto gutgeschrieben
- Mehrere Pakete können kombiniert werden (z.B. bei einem Nachkauf)
Credit-Stand prüfen
- In askJan auf "Credits" klicken
- Zeigt aktuelles Guthaben und Ablaufdatum
Wichtig: Credits verfallen nach Ablauf der Gültigkeitsdauer. Wähle das Paket, das zu deiner Nutzungsintensität passt!
Zusatzkosten über Credits
Neben den regulären KI-Anfragen gibt es weitere Funktionen, die über dein Credit-Guthaben abgerechnet werden:
| Funktion | Beschreibung | Credits |
|---|---|---|
askJan Premium | Erweiterte Funktionen: Eigene Wissensdatenbank, Custom Instructions Automatische Verlängerung möglich, jederzeit kündbar | 900 Credits je 30 Tage |
Automation-Ausführung | Zusätzliche Gebühr pro automatischer Ausführung Zuzüglich der normalen Credits für die KI-Anfrage | 10 Credits je Ausführung |
Beispiel Automation: Eine tägliche Lagerbestandsprüfung verbraucht pro Ausführung 10 Credits (Automation-Gebühr) plus die Credits für die KI-Anfrage selbst (je nach Komplexität und gewähltem Modell).
Bereit loszulegen?
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